『논문작성을 위한 R 통계분석 쉽게배우기』는 실증기반 연구를 진행하는 연구자를 위한 R-통계분석 안내서다. 통계모형을 비롯한 수학적인 기호 및 수식에 익숙하지 않은 연구자들을 위하여 수학적인 기호는 가급적 자제하고, 통계분석모형 위주의 기술이 아닌 연구자가 일반적으로 접하는 연구문제 중심으로 기술하였다. 또한 R 출력결과에 대한 해석과 이를 이용하여 논문작성을 할 수 있는 실질적인 내용을 기술하였다.

1장 시작하기

01 R-언어 소개 및 설치
1. R-Language 역사
2. R-Language 설치하기
3. 데이터 불러오기
1) Excel로 데이터를 입력하여 저장하고 R로 읽어 들이는 방법
2) SPSS로 데이터를 입력하여 저장하고 R로 읽어 들이는 방법
02 기초 개념 및 예제 데이터
1. 논문작성을 위한 첫걸음
1.1 연구주제의 선정
1.2 연구가설과 연구모형
1) 문헌검토
2) 연구가설의 작성과 연구모형
3) 변수의 종류와 역할
4) 연구모형의 구성요소
1.3 연구의 설계
1.4 자료의 수집
2. 기초적인 통계 개념
1) 통계모형: 다름에 대한 이해
2) 연구가설과 귀무가설
3) 제1종 오류와 제2종 오류
4) 유의수준, 신뢰수준, 유의확률
5) 통계적 의사결정
3. 예제 및 실습 데이터
3.1 예제 데이터 I(Data1.xls)
3.2 예제 데이터 II(Data2.xls)
 1장 3.3 실습 데이터(Data3.xls)
3.4 주요 패키지 설치하기
03 연구자의 관심 내용
1. 일반적인 연구자의 관심 내용
1) 연구집단의 전체 평균
2) 두 집단의 비교
3) 여러 집단의 비교
4) 척도의 정규성
5) 두 변수 간의 상관관계
6) 설명변수와 반응변수의 선형관계
7) 집단에 따른 설명변수와 반응변수의 관계
8) 척도(변수)의 정의 및 타당성
9) 척도의 신뢰도
10) 동질성 검정 52
11) 여러 개의 선형관계 52
2. 매개효과와 조절효과 분석 54
3. 실전논문 작성을 위한 연구자의 관심 내용 55

 2장 기초 분석 Ⅰ

01 연구집단의 전체 평균
02 두 변수의 평균 비교
03 두 집단의 평균 비교
04 정규성 검정
05 비모수 검정
2장

3장 기초 분석 Ⅱ

01 데이터 정제하기
02 변수변환
03 상관분석
1. 두 변수 간의 상관분석
2. 통제변수가 있는 경우의 상관분석
3. 두 집단의 상관계수 비교
04 선형 회귀분석
1. 단순선형 회귀분석
2. 다중선형 회귀분석
3. 변수선택기법
05 분산분석
1. 일원 분산분석
2. 여러 집단 비교를 위한 비모수 검정: Kruskal-Wallis 검정
3. 이원 분산분석
06 공분산분석과 위계적 회귀분석
1. 공분산분석
2. 위계적 회귀분석
07 최적모형 탐색을 위한 방법
08 동질성 검정과 독립성 검정
1. 동질성 검정과 독립성 검정의 활용
1) 분할표를 이용한 동질성 검정
2) 동질성 검정과 독립성 검정의 활용
3장
09 척도분석
1. 요인분석
2. 신뢰도분석
10 경로분석

4장 응용 분석

01 매개효과 및 조절효과 분석
1. 매개효과 분석
1.1 Baron & Kenny 방법에 의한 매개효과 검증 방법
1) 건강한 자기관리와 평화의 관계 - 행복의 매개효과
1.2 경로분석에 의한 매개효과 검증 방법
2. 조절효과 분석
1) 더미변수 형태의 조절변수
2) 다중 집단변수 형태의 조절변수
3) 연속형 변수 형태의 조절변수

5장 실전 분석

01 실습예제 분석
1. 실습 데이터
2. 독립성 검정
3. 이표본 t- 검정
4. 분산분석
5. 매개효과 분석
6. 조절효과 분석
7. 위계적 회귀분석
8. 최적모형 탐색
9. 다변량 정규성 검정
10. 경로분석

 참고문헌
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