AIaaS(AI as a Service)´Â ¡®AI¸¦ Ŭ¶ó¿ìµå¿¡ ±¸ÇöÇؼ Á¦°øÇÏ´Â ¼ºñ½º¡¯·Î Á¤ÀǵȴÙ. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃÀº ÀÌ¹Ì IT ±â¼úÀÇ ÁÖ¿ä ȵΰ¡ µÈ Áö ¿À·¡ÀÌ´Ù. ¿©±â¿¡ ÀΰøÁö´ÉÀÌ °áÇÕµÈ AIaaS°¡ ¹Ì·¡ 4Â÷ »ê¾÷ Çõ¸íÀÇ ÇÙ½ÉÀ¸·Î ¶°¿À¸£°í ÀÖÀ¸¸ç, Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å·¯´×Àº ÆíÀǼº, È¿À²¼º, Á¢±Ù¼º µîÀÇ ÀåÁ¡À¸·Î ´Ù°¡¿Ã ÀΰøÁö´É ½Ã´ë ÁÖ¿ä ÀÎÇÁ¶ó·Î ÁÖ¸ñ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ¸Ó½Å·¯´× ±âÃÊ ÀÌ·ÐÀ» Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å·¯´× ȯ°æ¿¡¼ ´Ù·ç´Â µµ¼·Î, ¾Æ¸¶Á¸, MS, ±¸±Û, IBM¿¡¼ Á¦°øÇÏ´Â ³× °¡Áö ÁÖ¿ä Ŭ¶ó¿ìµå AIaaSÀÇ Æ¯Â¡À» ¼³¸íÇÏ°í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ºñ±³ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¼öÇÐÀ̳ª º¹ÀâÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸ð¸£´õ¶óµµ µ¥ºê¿É½º ȯ°æó·³ Ŭ¶ó¿ìµå ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¿Ï¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» µÎ¾ú´Ù. ÀÏ¹Ý °³¹ßÀÚ³ª ¸Ó½Å·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô Àû´çÇÑ µµ¼°¡ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
PART 1 ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å·¯´×
1-1. ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹Ì·¡
1-2. ÀΰøÁö´É ±¸ºÐ
1-3. ¸Ó½Å·¯´× ±âº»
1-4. ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀ
1-5 ¸Ó½Å·¯´× Àü¹®°¡ µÇ±â
PART 2 ¸Ó½Å·¯´× Àýº® °Ç³Ê±â
2-1. ¸Ó½Å·¯´× ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ
2-2. µ¥ÀÌÅÍ Áغñ(1´Ü°è)
2-3. µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö(2´Ü°è)
2-4. ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º(3´Ü°è)
2-5. ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ Æò°¡(4´Ü°è)
2-6. ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ¹èÆ÷(5´Ü°è)
2-7. ¸Ó½Å·¯´× ÃÖÀûÈ ¸ðµ¨
2-8. ÅÙ¼Ç÷ΠÇ÷¹À̱׶ó¿îµå ½ÇÇè
PART 3 Ŭ¶ó¿ìµå ÀΰøÁö´É ¼ºñ½º(AIaaS)
3-1. Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ
3-2. ´ëÇ¥ Ŭ¶ó¿ìµå ¼ºñ½º
3-3. ÀΰøÁö´ÉÀ» ³Ñ¾î ÀΰøÁö´É ¼ºñ½º·Î
PART 4 AWS Sagemaker
4-1. Ŭ¶ó¿ìµå ³Ñ¹ö¿ø AWS
4-2. AWS ÀΰøÁö´É°ú ¸Ó½Å·¯´×
4-3. AWS Sagemaker
4-4. AWS Sagemaker Áغñ
4-5. AWS Sagemaker ½ÇÇè
PART 5 MS Azure Machine Learning Studio
5-1. ÀÎÅÚ¸®ÀüÆ® Ŭ¶ó¿ìµå MS Azure
5-2. MS Azure AI
5-3. MS Azure Machine Learning Studio
5-4. MS Azure Machine Learning Studio Áغñ
5-5. MS Azure Machine Learning Studio ½ÇÇè
PART 6 ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå AI Ç÷§Æû
6-1. ´Ù½Ã Ãß°ÝÇÏ´Â ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå AI Ç÷§Æû
6-2. ±¸±Û ÀΰøÁö´É ¹× ¸Ó½Å·¯´× ¼ºñ½º
6-3. ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå AI Ç÷§Æû
6-4. ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå AI Ç÷§Æû Áغñ
6-5. ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå AI Ç÷§Æû ½Ç½À
PART 7 IBM Watson Studio
7-1. »õ·Ó°Ô µµ¾àÇÏ´Â IBM Ŭ¶ó¿ìµå
7-2. IBM Watson AI
7-3. IBM Watson Studio
7-4. IBM Watson Studio Áغñ
7-5. IBM Watson Studio ½Ç½À