µö·¯´×ÀÇ ÇнÀ °úÁ¤Àº ¾öû³ ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ÄÄÇ»Æà ÆÄ¿ö(µ·°ú ½Ã°£)°¡ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ±×·¡¼ ¾Æ¹«¸® ¿½ÉÈ÷ Çصµ ¼¼°è ÃÖ°í¸¦ À̱â±â´Â Èûµé´Ù. ÇÏÁö¸¸, ÀÌ°ÍÀº ±âÃÊ°¡ µÇ´Â ¸ðµ¨¿¡ ´ëÇÑ À̾߱âÀÌ´Ù. ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ ±â¾÷°ú ¿¬±¸¼Ò¿¡¼ ÇнÀÇÑ ±âÃÊ ¸ðµ¨(Base Model)À» ±â¹ÝÀ¸·Î Æ®·£½ºÆÛ ·¯´×(Transfer Learning)À» ÇÑ´Ù¸é, ´©±¸³ª ±×º¸´Ù ¶Ù¾î³ °á°ú¸¦ ³¾ ¼ö ÀÖ´Ù.
½±°Ô ¸»ÇØ, ±¸±ÛÀÌ ÇнÀÇÑ ¸ðµ¨À» '´õ' ÇнÀÇÏ¿© ±¸±Ûº¸´Ù ¶È¶ÈÇÑ ÀΰøÁö´ÉÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù. ¿Ö³ÄÇϸé, ±âº» ¸ðµ¨Àº ¹ü¿ëÀûÀÎ ¸ðµ¨À̱⠶§¹®ÀÌ´Ù. ƯÁ¤ÇÑ ¹®Á¦¸¦ Ç®±â À§Çؼ´Â ÀÌ ±âº» ¸ðµ¨¿¡¼ ÇÑ °ÉÀ½ ´õ ³ª¾Æ°¡¾ß Çϴµ¥, ±× ¹æ¹ýÀÌ ¹Ù·Î Æ®·£½ºÆÛ ·¯´×ÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ±âº»ÀûÀÎ ÄÉ¶ó½º ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¿Í µö·¯´× ÀÌ·ÐÀ¸·Î ½ÃÀÛÇÏ¿© Æ®·£½ºÆÛ ·¯´×¿¡ ´ëÇØ ÁýÁßÇؼ ´Ù·ç°íÀÚ ÇÑ´Ù.
Chapter 1. ½ÃÀÛÇÏ´Â À̵éÀ» À§ÇÑ ÀܼҸ®
1.1 µö·¯´×ÀÇ ¾Æ¹öÁö
1.2 ¹¹°¡ µöÇÏ°í, ¹¹°¡ ÈüÇÑÁö?
1.3 ÇÐȸºÎÅÍ ±êÇãºê±îÁö
1.4 ÀÌ Ã¥ÀÇ I/O
Chapter 2. Çö´ëÀûÀÎ °³¹ßȯ°æ ±¸ÃàÇϱâ
2.1 À©µµ¿ì ȯ°æ
2.2 ¸®´ª½º ȯ°æ
2.3 ±âŸ ¶óÀ̺귯¸® ¹× °³¹ßȯ°æ
Chapter 3. Äɶ󽺷Π½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× ±âÃÊ
3.1 Àΰø½Å°æ¸ÁÀÇ ±¸¼º¿ä¼Ò
3.2 ¹üÁËÀ²·Î Áý°ª ¿¹ÃøÇϱâ (±âÃÊ È¸±Í ¹®Á¦)
3.3 °£´ÜÇÑ °úÀÏ ºÐ·ù ¹®Á¦ ºñƲ±â (À̹ÌÁö ºÐ·ù ±âÃÊ ¹®Á¦)
3.4 ´º½º ±â»ç(¹®¼) ºÐ·ùÇϱâ
3.5 ÇнÀÀ» ´õ ½±°í, ºü¸£°í, Á¤È®ÇÏ°Ô!
Chapter 4. °è¼Ó ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Â °í±Þ µö·¯´×
4.1 Æ®·£½ºÆÛ ·¯´×
4.2 ÀÚ±âÁöµµÇнÀ°ú ÁØÁöµµÇнÀ (Self-supervised Learning and Semi-supervised Learning)
4.3 ´ç½Å¿¡°Ô ÇÊ¿äÇÑ °Ç ÁýÁß!
Chapter 5. ½ÇÀü µö·¯´×
5.1 µö·¯´×ÀÌ Ç¬ ù ¹®Á¦ À̹ÌÁö ºÐ·ù
5.2 »ç¶÷µµ ã°í, °¾ÆÁöµµ ã´Â °´Ã¼ °ËÃâ
5.3 ¸ðµç °ÍÀ» ´äÇØÁÖ´Â ÀÚºñ½º¸¦ ±â´ëÇϸç
5.4 µö·¯´×°ú ¸¶ÀÌÅ©·Î ¼ºñ½º
5.5 ÀΰøÁö´ÉÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É