『알고리즘』은 알고리즘이 재미있는 과목이라는 것을 알기 쉽고 재미있으며, 친절하게 소개하고 있다. 다양하고 재미있는 삽화와 그림을 곁들이면서 내용의 이해를 돕고 있는 것은 물론이다.

Chapter 01 알고리즘의 첫걸음
1.1 최대 숫자 찾기
1.2 임의의 숫자 찾기
1.3 동전 거스름돈
1.4 한붓그리기
1.5 미로 찾기
1.6 가짜 동전 찾기
1.7 독이 든 술단지
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 02 알고리즘을 배우기 위한 준비
2.1 알고리즘이란
2.2 최초의 알고리즘
2.3 알고리즘의 표현 방법
2.4 알고리즘의 분류
2.5 알고리즘의 효율성 표현
2.6 복잡도의 점근적 표기
2.7 왜 효율적인 알고리즘이 필요한가?
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 03 분할 정복 알고리즘
3.1 합병 정렬
3.2 퀵 정렬
3.3 선택 문제
3.4 최근접 점의 쌍 찾기
3.5 분할 정복을 적용하는 데 있어서 주의할 점
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 04 그리디 알고리즘
4.1 동전 거스름돈
4.2 최소 신장 트리
4.3 최단 경로 찾기
4.4 부분 배낭 문제
4.5 집합 커버 문제
4.6 작업 스케줄링
4.7 허프만 압축
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 05 동적 계획 알고리즘
5.1 모든 쌍 최단 경로
5.2 연속 행렬 곱셈
5.3 편집 거리 문제
5.4 배낭 문제
5.5 동전 거스름돈
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 06 정렬 알고리즘
6.1 버블 정렬
6.2 선택 정렬
6.3 삽입 정렬
6.4 쉘 정렬
6.5 힙 정렬
6.6 정렬 문제의 하한
6.7 기수 정렬
6.8 외부정렬
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 07 NP-완전 문제
7.1 문제 분류
7.2 NP-완전 문제의 특성
7.3 NP-완전 문제의 소개
7.4 NP-완전 문제들의 활용
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 08 근사 알고리즘
8.1 여행자 문제
8.2 정점 커버 문제
8.3 통 채우기 문제
8.4 작업 스케줄링 문제
8.5 클러스터링 문제
■ 요약
■ 연습문제

Chapter 09 해 탐색 알고리즘
9.1 백트래킹 기법
9.2 분기 한정 기법
9.3 유전자 알고리즘
9.4 모의 담금질 기법
■ 요약
■ 연습문제

부록
Ⅰ. 재귀 관계의 해 구하는 방법
Ⅱ. 힙 자료구조
Ⅲ. 매칭
Ⅳ. 백트래킹 기법과 분기 한정기법의 추가 문제