『STATA 기초통계와 회귀분석』은 기초적인 통계분석 이론과 통계 프로그램의 활용을 효과적으로 연결시키는데 도움을 주는 책이다. STATA를 통계분석에 '어떻게 활용하는지'를 다루었다.

목차
제1장｜요약통계량
1.1 평균
TIP 1.1 계산된 평균을 저장하는 방법
1.2 중앙값
1.3 분산
1.4 왜도 및 첨도
TIP 1.2 비모수적 방법으로 분포 그리기
1.5 백분위수와 사분위수
1.6 합계 계산

제2장｜가설검정 기초
2.1 비율에 대한 가설검정: 단일표본
2.2 비율에 대한 가설검정: 두 표본
2.3 이항확률분포를 이용한 비율 검정
TIP 2.1 이항확률분포의 확률계산
2.4 분산에 대한 가설검정: 단일표본
TIP 2.2 prefix by를 사용하는 경우 return list
2.5 분산에 대한 가설검정: 두 표본
TIP 2.3 절사평균을 구하는 명령어

제3장｜분산분석
3.1 일원분산분석
TIP 3.1 다중 t 검정의 단점
3.2 다원분산분석
3.3 연속형 변수가 포함된 분산분석
3.4 분산분석과 관련된 사후분석

제4장｜상관분석
4.1 산포도
TIP 4.1 해바라기 산포도
4.2 상관계수
TIP 4.2 상관계수와 return list
4.3 편상관계수
4.4 스피어만의 순위 상관계수
4.5 켄달의 타우 상관계수

제5장｜신뢰도 분석
5.1 크론바흐의 알파계수
TIP 5.1 변수의 표준화
5. 코헨의 카파계수

제6장｜카이제곱 검정
6.1 적합도 검정
TIP 6.1 로컬 매크로와 스케일러의 사용
6.2 빈도표 카이제곱 검정
TIP 6.2 이원빈도표 결과를 표로 그리기

제7장｜비모수적 검정
7.1 콜모고로프-스미르노프 검정
7.2 윌콕슨 순위합 검정
7.3 윌콕슨 부호순위합 검정
TIP 7.1 egen으 rank 함수
TIP 7.2 compare 명령어
7.4 크러스칼-월리스 순위 검정
7.5 중앙값 검정

제8장｜선형회귀분석 기초
8.1 단순선형히귀모형의 추정
TIP 8.1 상수항 없는 모형의 값
8.2 다중선형회귀모형의 추정
TIP 8.2 변수에 로그를 취하는 경우 추정계수 ㅐ석
8.3 적합값과 잔차
TIP 8.3 e(sample) 함수의 의미
8.4 추정계수의 유의성 검정
8.5 그래프를 이용한 분석
8.6 추정결과 표로 만들기

제9장｜더미변수
9.1 더미변수 만들기
9.2 더미변수 회귀모형의 추정 및 해석
9.3 더미변수 계수 간에 제약조건 부과
9.4 그래프를 이용한 더미변수 모형 분석

제10장｜회귀모형 진단
10.1 잔차를 이용한 특이값 진단
TIP 10.1 hilo 명령어
10.2 잔차 그래프를 이용한 분석
10.3 다중공선성

제11장｜이분산성
11.1 이분산성 탐지
11.2 이분산성을 고려한 추정

제12장｜자기상관
12.1 자기상관 탐지
12.2 자기상관을 고려한 추정

제13장｜도구변수를 이용한 추정
13.1 2단계 최소제곱추정법
13.2 설명변수 내생성에 대한 가설검정

제14장｜선형회귀모형과 관련된 검정
14.1 Chow 검정
14.2 Hansen 검정
14.3 CUSUM 및 CUSUMQ 검정
14.4 Ramsey RESET

제15장｜기타 주제
15.1 2차 모형
TIP 15.1 Quadratic 보형에서 다중공선성 문제
15.2 Fractional Polynomial 모형
TIP 15.1 신뢰구간을 가진 회귀선의 표현
15.3 단계적 회귀

참고문헌
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