『알기쉬운 통계학』은 통계학에 대해 알기 쉽게 설명한다. 통계학의 정의, 기본용어부터 데이터 정리법, 확률이론, 추정과 검정 등에 대해 다양한 예제와 문제를 들어 설명한다.

제1장 기초 개념
- 통계학이란?
- 통계학의 기본용어
- 통계학의 전개과정

제2장 데이터 정리법
- 그래프에 의한 데이터의 정리
- 기술통계량에 의한 자료의 정리

제3장 확률이론
- 확률(Probability)의 기본개념
- 확률의 구분 및 성질
- 확률의 법칙

제4장 확률변수와 확률함수
- 확률변수(random variable)
- 확률분포(probability distribution)
- 확률함수(probability function)
- 기대값과 분산

제5장 이산확률분포
- 베르누이 분포
- 이항분포
- 포아송분포
- 초기하분포(hyper-geometeric distribution)

제6장 연속확률분포
- 정규분포
- 이항분포의 정규근사법

제7장 표본분포
- 표본추출
- 표본분포
- 정규모집단에서 표본분포
- 각 분포의 관계

제8장 추정
- 추정의 개요
- 점추정
- 구간추정
- 계량치의 구간추정
- 계수치의 구간추정

제9장 검정
- 검정(test)의 개요
- 계량치의 검정
- 계수치의 검정

제10장 상관과 회귀분석
- 상관분석의 개념
- 상관분석의 검정과 추정
- 회귀분석의 개념

제11장 실험계획법(DOE)
- 실험계획법 개요
- 분산분석
- 일원배치법
- 이원배치법

각장마다 Review Lecture
연습문제

부 록
보건통계지표
분포표
연습문제 풀이