인공지능 및 패턴인식을 학습하는 전기·전자·기계·컴퓨터 관련학과 학부생과 대학원생을 대상으로 한다. 인공지능에 대한 지적 호기심을 충족시킬 수 있는 다양한 이론과 예제를 다룬 입문서다. 인공지능을 이해하는 데 필요한 확률·집합론 등의 수학 이론부터 인공지능 논리와 실생활 예제까지 전반적인 내용을 다룬다. 현실에서 접할 수 있는 다양한 실생활 예제를 통해 인공지능 시스템들의 원리와 특징을 알아보고 해결 과정을 살펴본다.

Chapter 01 지식기반 지능형 시스템 개론
01_지능형 기계가 할 수 있는 것
02_'암흑기'에서 지식기반 시스템에 이르는 AI의 역사
Chapter 02 규칙기반 전문가 시스템
01_지식이란 무엇인가?
02_지식 표현 기법으로써의 규칙
03_전문가 시스템 개발팀의 주요 구성원
04_규칙기반 전문가 시스템의 구조
05_전문가 시스템의 기본적인 특성
06_순방향 연결과 역방향 연결 추론 기법
07_MEDIA ADVISOR: 논증 규칙기반 전문가 시스템
08_충돌 해법
09_규칙기반 전문가 시스템의 장점과 단점
10_요약
 Chapter 03 규칙기반 전문가 시스템에서 불확실성 다루기
01_불확실성이란?
02_기본 확률 이론
03_베이즈 추론