컴퓨터 전공서 이 책은 데이터 정확성의 이해와 품질 문제, 정의, 부정확한 데이터의 원천, 데이터 품질보증, 데이터 품질 문제점 관리, 데이터 정확성을 위한 비즈니스 사례, 데이터 프로파일링 개요와 구조 분석, 값 룰 분석 등으로 구성되었다. 책 뒤편에서는 컬럼 속성과 데이터 구조, 데이터 룰, 값 룰의 사례, 데이터 프로파일링 리포지터리에 대한 내용이 실려 있다.

추천문
 옮긴이 서문
 머리말
 감사의 말

1부 데이터 정확성 이해
1장 데이터 품질 문제
2장 정확한 데이터 정의
3장 부정확 데이터의 원천

2부 데이터 품질 보증 프로그램 실행
4장 데이터 품질 보증
5장 데이터 품질 문제점 관리
6장 데이터 정확성을 위한 비즈니스 사례

3부 데이터 프로파일링 기술
7장 데이터 프로파일링 개요
8장 컬럼 속성 분석
9장 구조 분석
10장 간단한 데이터 룰 분석
11장 복잡한 데이터 룰 분석
12장 값 룰 분석
13장 요약

 부록 A
부록 B