『STATA 패널데이터 분석』은 STATA를 이용한 패널분석 방법론을 설명하고 있다. STATA에서 사용하는 패널데이터 관리 명령어와 패널 선형회귀모형에 초점을 맞추어 예제를 실행하고, 그 결과를 설명하는 방식으로 서술하고 있다.

제1장 패널데이터 구조와 특징
1.1 패널데이터란? 1
 1.2 패널분석의 장단점 2
 1.3 tsset 명령어 4
 1.4 패널데이터 유형 6
제2장 시계열데이터 관리 명령어
2.1 시간변수의 생성 13
 2.2 시간변수의 주기 변환 17
 2.3 egen 명령어의 활용 24
 2.4 시계열 연산자 29
제3장 패널데이터 관리 명령어
3.1 xtdes 38
 3.2 xtpattern 44
 3.3 reshape 46
제4장 기초 통계분석
4.1 xtsum 54
 4.2 xtcount 59
 4.3 xttab 및 xtab 63
 4.4 xttrans 66
 4.5 mvsumm 68
제5장 패널 그래프 작성 
5.1 tsline 74
 5.2 xtline 78
 5.3 xtgraph 86
제6장 패널 GLS
 6.1 합동 OLS 89
 6.2 이분산성 가정 91
 6.3 상관관계 가정 100
 6.4 사후 분석 107
제7장 Between Effects 모형 
7.1 기본 모형 및 추정방법 112
 7.2 사후 분석 118
제8장 고정효과 모형
8.1 기본 모형 및 추정방법 123
 8.2 Within 추정 124
 8.3 LSDV 추정 133
 8.4 사후 분석 140
제9장 1차 차분 모형
9.1 1차 차분 추정 I (T=2) 144
 9.2 1차 차분 추정 II (T>2) 151
 9.3 DID 추정 156
제10장 확률효과 모형
10.1 기본 모형 162
 10.2 모형 추정 164
 10.3 추정계수의 해석 171
 10.4 xtdata 명령어를 이용한 추정 175
 10.5 최우추정법 180
제11장 가설검정
11.1 오차항 에 대한 가설검정 185
 11.2 상관관계와 이분산성 검정 188
 11.3 하우스만 검정 193
제12장 기본 가정 위배 I : AR(1) 오차항
12.1 기본 모형 및 추정방법 200
 12.2 모형 추정 201
제13장 기본 가정 위배 II : 설명변수 내생성
13.1 하우스만-테일러 추정 209
 13.2 고정효과 2단계 추정 215
 13.3 1차 차분 2단계 추정 222
 13.4 확률효과 2단계 추정 227
 13.5 사후 분석 232
제14장 동적 패널 모형
14.1 기본 모형 236
 14.2 알레라노-본드 추정 237
 14.3 시스템 GMM 추정 248
15.1 패널 프로빗 모형 253
 15.2 패널 로짓 모형 261
참고문헌 277
찾아보기 279