목차
Chapter 1 시뮬레이션이란? = 1
1.1. 시뮬레이션의 개요 = 3
1.2. 결정적 시뮬레이션 = 5
1.3. 확률적 시뮬레이션 = 17
1.4. 확률변수의 발생 = 36
1.4.1. 연속성 분포 = 37
1.4.2. 이산형 분포 = 42
1.5. 대기행렬 시스템 문제 = 46
요약 = 56
연습문제 = 57
연구과제 = 61
Chapter 2 모델링과 시뮬레이션 = 63
2.1. 개요 = 65
2.2. 시스템 = 66
2.3. 모델 = 68
2.4. 시뮬레이션 모델의 분류 = 70
2.5. 시뮬레이션 모델의 예 = 76
2.6. 시뮬레이션의 특징 = 79
2.7. 시뮬레이션 과정 = 81
요약 = 85
연습문제 = 87
연구과제 = 89
Chapter 3 대기행렬 문제 = 91
3.1. 개요 = 93
3.2. 복수창구의 대기행렬 시스템 = 94
3.3. 봉사시간의 변화 = 103
3.4. 대기시간 = 112
요약 = 120
연습문제 = 122
연구과제 = 126
Chapter 4 시뮬레이션 모델링 = 127
4.1. 개요 = 129
4.2. 모델링 월드뷰 = 130
4.3. 이산형 시뮬레이션 모델링 = 133
4.3.1. 사건중심 진행방법 = 134
4.3.2. 액티비티 관찰중심 방법 = 135
4.3.3. 프로세스 중심 진행방법 = 136
4.4. 연속형 시뮬레이션 모델링 = 137
4.5. 혼합형 시뮬레이션 모델링 = 139
요약 = 141
연습문제 = 142
연구과제 = 144
Chapter 5 이산사건 시뮬레이션 = 145
5.1. 개요 = 147
5.2. 이산사건 중심 방법 = 147
5.3. 대기행렬에서의 사건 모델 = 149
5.4. 시간진행법 = 152
5.5. 이산사건 시뮬레이션의 예 = 154
요약 = 170
연습문제 = 171
연구과제 = 173
Chapter 6 시뮬레이션 언어 = 175
6.1. 개요 = 177
6.2. 시뮬레이션 언어의 예 = 178
6.2.1. AweSim = 179
6.2.2. ProModel = 198
6.3. 시뮬레이션 언어의 종류 = 209
6.4. 범용 고급언어와 시뮬레이션 언어의 비교 = 214
6.5. 시뮬레이션 언어의 선택기준 및 동향 = 215
6.6. AutoMod = 217
요약 = 223
연습문제 = 224
연구과제 = 226

Chapter 7 난수의 발생 = 227
7.1. 개요 = 229
7.2. 합동법 = 231
7.2.1. 혼합식 합동법 = 236
7.2.2. 승산식 합동법 = 238
7.3. 난수의 검정 = 239
7.3.1. χ²검정 = 239
7.3.2. 연속형 검정 = 241
7.3.3. Runs(run-up)검정 = 243
요약 = 246
연습문제 = 247
연구과제 = 249
Chapter 8 확률변수의 발생 = 251
8.1. 확률변수의 기본개념 = 253
8.1.1. 확률변수와 확률분포 = 253
8.1.2. 확률변수의 성질 = 255
8.2. 확률변수의 발생방법 = 258
8.2.1. 역변환법 = 259
8.2.2. 합성법 = 262
8.2.3. 결합법 = 262
8.2.4. 채택-기각법 = 263
8.3 연속형 확률변수의 발생 = 265
8.3.1. 일양분포 = 265
8.3.2. 지수분포 = 266
8.3.3. m-Erlang분포 = 266
8.3.4. 와이블분포 = 267
8.3.5. 정규분포 = 268
8.3.6. 대수정규분포 = 268
8.3.7. 삼각분포 = 269
8.4. 이산형 확률변수의 발생 = 270
8.4.1. 베르누이분포 = 270
8.4.2. 이산형 일양분포 = 271
8.4.3. 이항분포 = 271
8.4.4. 기하분포 = 271
8.4.5. 부정 이항분포 = 272
8.4.6. 포아송분포 = 272
8.5 경험적인 분포 = 273
요약 = 275
연습 문제 = 277
연구과제 = 279
Chapter 9 입력 확률분포의 선택 = 281
9.1. 확률변수의 기본개념 = 283
9.2. 확률분포 = 284
9.2.1. 이론적 분포 = 284
9.3. 확률분포의 가정 = 296
9.3.1. 연속형 분포 = 296
9.3.2. 이산형 분포 = 302
9.4. 적합도 검정 = 304
9.4.1. 확률분포의 선택 = 305
9.4.2. χ²검정 = 309
9.4.3. Kolmogorov-Smirnov검정 = 312
9.5. 관측자료의 분석 = 314
9.5.1. 관측치들의 함수적 관계 = 314
9.5.2. 회귀분석 = 316
9.5.3. 상관관계 = 318
요약 = 312
연습문제 = 323
연구과제 = 325
부록
1. 시뮬레이션 예제 프로그램(JAVA) = 328
2. Kolmogorov-Smirnov critical values = 360
3. 자유도 ν인 <TEX>$$χ²_ν·γ$$</TEX>분포의 주요점 = 361
찾아보기 = 363