데이터아키텍처 전문자격(DAP, Data Architecture Professional) 대비 수험서. 이 책에서는 산업 현장에서 데이터 아키텍처 전문가에게 요구되는 세부 업무와 자격 검정안내 등에 대하여 상세히 설명하고 있다. 효과적인 데이터베이스 구축을 위한 전사 아키텍처를 비롯 데이터 품질 관리, 데이터 요건 분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링, 데이터베이스 설계와 이용 등의 실무 가이드로 구성됐다.

데이터아키텍처 전문가 자격검정 안내 1
데이터아키텍처 전문가란 2
데이터아키텍처 전문가 자격검정 필요성 2
데이터아키텍처 전문가 직무 3
자격 취득자 혜택 4
자격검정시험 과목 안내 5
자격검정시험 출제 문항수 및 중요도 6
자격검정시험 응시자격 및 증빙서류 9
자격 취득 절차 10
자격검정시험 합격 기준 12
자격검정시험 수험자 유의사항 12
자격검정시험 수수료 안내 13
자격보수교육 안내 14
한국데이터베이스진흥센터(시행기관)
소개 15
책의 구성 16

과목Ⅰ 전사아키텍처 이해 18

제1장 전사아키텍처 개요 20
제1절 전사아키텍처 정의 22
제2절 전사아키텍처 프레임워크 27
제3절 전사아키텍처 참조 모델 37
제4절 전사아키텍처 프로세스 44
장 요약 46
연습문제 47

제2장 전사아키텍처 구축 48
제1절 전사아키텍처 방향 수립 50
제2절 전사아키텍처 정보 구성 정의 52
제3절 전사아키텍처 정보 구축 60
장 요약 65
연습문제 66

제3장 전사아키텍처 관리 및 활용 68
제1절 전사아키텍처 관리 체계 70
제2절 전사아키텍처 관리 시스템 76
제3절 전사아키텍처 활용 79
장 요약 85
연습문제 86

과목Ⅱ 데이터 품질 관리 이해 88

제1장 데이터 이해 90
제1절 데이터 품질 관리 프레임워크 92
제2절 표준 데이터 93
제3절 모델 데이터 97
제4절 관리 데이터 98
제5절 업무 데이터 102
장 요약 104
연습문제 105

제2장 데이터 구조 이해 106
제1절 개념 데이터 모델 108
제2절 데이터 참조 모델 111
제3절 논리 데이터 모델 113
제4절 물리 데이터 모델 116
제5절 데이터베이스 119
제6절 사용자 뷰 124
장 요약 126
연습문제 127

제3장 데이터 관리 프로세스 이해 128
제1절 데이터 관리 정책 130
제2절 데이터 표준 관리 136
제3절 요구 사항 관리 139
제4절 데이터 모델 관리 143
제5절 데이터 흐름 관리 147
제6절 데이터베이스 관리 152
제7절 데이터 활용 관리 158
장 요약 161
연습문제 162
과목Ⅲ 데이터 요건 분석 164

제1장 정보 요구 사항 개요 166
제1절 정보 요구 사항 168
제2절 정보 요구 사항 관리 171
장 요약 174
연습문제 175

제2장 정보 요구 사항 조사 176
제1절 정보 요구 사항 수집 178
제2절 정보 요구 사항 정리 186
제3절 정보 요구 사항 통합 190
장 요약 192
연습문제 193

제3장 정보 요구 사항 분석 194
제1절 분석 대상 정의 196
제2절 정보 요구 사항 상세화 199
제3절 정보 요구 사항 확인 206
장 요약 209
연습문제 210
제4장 정보 요구 검증 212
제1절 정보 요구 사항 상관분석 기법 214
제2절 추가 및 삭제 정보 요구 사항 도출 218
제3절 정보 요구 보완 및 확정 220
장 요약 221
연습문제 222

과목Ⅳ 데이터 표준화 224

제1장 데이터 표준화 개요 226
제1절 데이터 표준화 필요성 228
제2절 데이터 표준화 개념 230
제3절 데이터 표준 관리 도구 236
장 요약 239
연습문제 240

제2장 데이터 표준 수립 242
제1절 데이터 표준화 원칙 정의 244
제2절 데이터 표준 정의 250
제3절 데이터 표준 확정 262
장 요약 264
연습문제 266
제3장 데이터 표준 관리 268
제1절 데이터 표준 관리 270
제2절 데이터 표준 관리 프로세스 271
장 요약 273
연습문제 274

과목Ⅴ 데이터 모델링 276

제1장 데이터 모델링 이해 278
제1절 데이터 모델링 개요 280
제2절 데이터 모델링 기법 이해 288
제3절 데이터 모델 구성요소 305
제4절 데이터 모델링 표기법 이해 309
장 요약 315
연습문제 316

제2장 개념 데이터 모델링 318
제1절 개념 데이터 모델링 이해 320
제2절 주제 영역 정의 321
제3절 후보 엔터티 선정 323
제4절 핵심 엔터티 정의 332
제5절 관계 정의 344
장 요약 360
연습문제 361

제3장 논리 데이터 모델링 362
제1절 논리 데이터 모델링 이해 364
제2절 속성 정의 366
제3절 엔터티 상세화 377
제4절 이력 관리 정의 391
장 요약 398
연습문제 399

제4장 물리 데이터 모델링 400
제1절 물리 데이터 모델링 이해 402
제2절 물리 요소 조사 및 분석 404
제3절 논리-물리 모델 변환 406
제4절 반정규화 426
장 요약 434
연습문제 435

과목Ⅵ 데이터베이스 설계와 이용 436

제1장 데이터베이스 설계 438
제1절 저장 공간 설계 440
제2절 무결성 설계 443
제3절 인덱스 설계 448
제4절 분산 설계 452
제5절 보안 설계 455
장 요약 458
연습문제 459

제2장 데이터베이스 이용 460
제1절 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 462
제2절 데이터 액세스 468
제3절 트랜잭션 474
제4절 백업 및 복구 478
장 요약 481
연습문제 482

제3장 데이터베이스 성능 개선 484
제1절 성능 개선 방법론 486
제2절 조인(Join) 490
제3절 애플리케이션 성능 개선 493
제4절 서버 성능 개선 498
장 요약 500
연습문제 501

부록A 연습문제 정답 및 해설 503

과목Ⅰ 전사아키텍처의 이해 504
과목Ⅱ 데이터 품질 관리 이해 506
과목Ⅲ 데이터 요건 분석 508
과목Ⅳ 데이터 표준화 511
과목Ⅴ 데이터 모델링 513
과목Ⅵ 데이터베이스 설계와 이용 515

부록B 용어해설 519

과목Ⅰ 전사아키텍처의 이해 520
과목Ⅱ 데이터 품질 관리 이해 522
과목Ⅲ 데이터 요건 분석 523
과목Ⅳ 데이터 표준화 524
과목Ⅴ 데이터 모델링 525
과목Ⅵ 데이터베이스 설계와 이용 526

부록C 찾아보기 529

참고 문헌 538
집필진/감수위원/기획진 539