목차
제1부 序論 = 29
제1장 硏究方法으로서의 統計 = 31
1. 統計의 뜻과 機能 = 31
1.1 : 통계의 뜻 = 31
1.2 : 통계의 기능 = 35
2. 統計의 種類 = 36
2.1 통게의 기능 또는 목적에 따른 분류 = 36
2.2 변인의수 또는 변인의 관계에 따른 분류 = 40
3. 資料의 測定과 變因 = 44
3.1 측정의 수준 = 45
3.2 면인의종류 = 48
4. 標本抽出 方法 = 52
4.1 확률표집 = 54
4.2 비확률표집 = 60
4.3 표본의 크기 = 63
제2부 初級 記術統計 = 67
제2장 頻度分布 = 69
1. 頻度分布의 作成 = 69
1.1 묶지 않은 빈도분포 = 70
1.2 묶은 빈도분포 = 72
1.3 상대적 빈도분포 = 75
1.4 누적 빈도분포 = 76
2. 頻度分布에서 百分位와 百分點數 = 77
2.1 백분점수를 구하는 방법 = 78
2.2 백분위를 구하는 방법 = 79
3. 頻度分布의 그래프 = 80
제3장 集中傾向 = 87
1. 平均値 = 88
2. 中央値 = 93
3. 最頻値 = 96
4. 集中傾向들의 비교 = 98
제4장 變散度 = 101
1. 範圍 = 103
2. 四分偏差 = 105
3. 平均偏差 = 109
4. 標準偏差 = 112
5. 變散度들의 비교 = 121
제5장 正常分布 曲線 = 127
1. 標準點數 = 128
2. 正常分布 曲線의 性質 = 130
2.1 정상분포 곡선의 개념 = 130
2.2 정상분포 곡선의 이론적 성격 = 133
2.3 정상분포 곡선의 모양들 = 136
2.4 정상분포 곡선의 경험적 검증 = 140
3. 標準點數와 正堂分布 曲線下의 面積 = 143
3.1 정상분포 곡선 수표의 사용 = 144
3.2 표준점수를 알고 해당되는 면적을 구하는 방법 = 147
3.3 면적비율을 알고 표준점수를 구하는 방법 = 150
3.4 최적 정상분포의 작성 = 151
제6장 單純 相關關係 = 157
1. 相關關係와 相關關係 係數 = 157
1.1 상관관계의 뜻 = 157
1.2 상관관계 계수의 뜻 = 160
1.3 상관관계의 종류 = 168
(1) 변인의 수에 의한 분류 = 168
(2) 자료의 측정수준 및 성질에 의한 분류 = 170
(3) 기타 특수한 형태의 상관관계 = 171
2. 單純 相關關係의 算出方法 = 172
2.1 동간변인 및 비율변인 = 175
(1) 적률 상관관계 = 175
(2) 상관비 = 190
2.2 명명변인 = 200
(1) 비연속적 명명변인 = 200
파이계수 = 200
유관계수 = 204
램더 = 205
욜의 Q = 210
등위 양분 상관관계 = 212
크레머의 V = 213
양류 상관관계 = 215
상관비 = 217
(2) 연속적 명명변인 = 220
사분 상관관계 = 220
양분 상관관계 = 224
2.3 서열변인 = 228
(1) 스피어맨의 순위 상관관계 = 229
(2) 캔달의 타우 = 236
(3) 캔달의 일치도 계수 = 244
(4) 기타 순위 상관관계들 = 249
감마 = 249
소머의 d = 253
캔달의 타우 b = 254
캔달의 타우 c = 255
3. 相關關係 係數으 統計的 本質 = 258
제3부 推理統計 = 263
제7장 推理統計의 基本原理 = 265
1. 母數値의 推定 = 267
1.1 모수치 추정의 기본원리 = 267
1.2 표준오차 = 270
1.3 모수치의 추정방법 = 274
2. 假說檢證의 基本原理 = 279
2.1 가설의 뜻과 종류 = 279
2.2 가설검증에서의 오류 = 282
2.3 유의도 수준의 결정 = 285
2.4 차의 표준오차 = 286
2.5 영가설을 부정하는 한계영역 = 294
3. 小標本과 推理統計 = 298
3.1 소표본과 그 분포 = 298
3.2 t분포에서 모수치의 추정 = 304
3.3 t분포에서 가설검증 = 306
(1) 두 독립표본에서 평균치의 차이에 대한 t검증 = 307
(2) 두 종속표본에서 평균치의 차이에 대한 t검증 = 310
제8장 假說檢證1 - 母數的 推理統計 方法 = 317
1. 變量分析의 뜻과 原理 = 319
1.1 변량분석의 뜻 = 319
1.2 변량의 뜻과 종류 = 321
1.3 변량분석의 기본원리 = 325
2. 變量分析의 方法 = 328
2.1 일원변량분석 = 329
2.2 이원변량분석 = 332
(1) 전체집단에 잇어서 차이의 유의도 검증 = 335
(2) 종속변인에 차이를 불러일으키는 요인의 분석 = 337
2.3 다원변량분석 = 341
(1) 각 집단의 사례수가 같은 경우 = 342
(2) 각 집단의 사례수가 다른 경우 = 353
(3) 특수 변량분석 = 360
2.4 공변량분석 = 362
(1) 공변량분석의 뜻 = 362
(2) 공변량분석의 방법 = 365
3. 變量分析의 統計的 特性 = 376
3.1 변량분석의 기본가정 및 검증방법 = 376
(1) 기본가정 = 376
(2) 기본가정 = 37의 검증방법 = 377
(3) 기본가정에 어긋났을 때 일어나는 문제 = 382
3.2 변량분석과 검증의 고나계 = 383
3.3 변량분석에서 변인들간의 관계의 정도(ω²) = 385
4. 平均値으 個別比較 = 390
4.1 평균치의 개별비교의 뜻과 종류 = 390
4.2 사후비교 = 392
(1) 루키검증 = 394
(2) 뉴만-클러검증 = 397
(3) 췌페검증 = 401
4.3 사전비교 = 406
(1) 사전 독립비교 = 407
(2) 경향분석 = 413
(3) 두네트의 t검증 = 418
5. 기타 母數的 推理統計 = 421
5.1 적률 상관관계의 유의도 검증 = 422
5.2 비율의 유의도 검증 = 430
제9장 假說檢證 2 - 非母數的 推理統計 方法 = 439
1. 非母數的 推理統計의 뜻과 統計的 特性 = 439
2. 非母數的 推理統計의 種類 = 441
3. 非母數的 推理統計의 方法 = 443
3.1 單一標本의 檢證 = 443
(1) 이항 검증법 = 444
(2) 단일표본의 카이스퀘어 검증법 = 452
(3) 콜므고르프-스미어노프의 단일표본 검증법 = 460
(4) 단일표본 런 검증법 = 464
3.2 두 標本의 檢證 = 470
(1) 두 독립표본의 카이스퀘어 검증법 = 471
(2) 피셔의 정확확률 검증법 = 476
(3) 중앙치 검증법 = 480
(4) 맨-위트니의 U 검증법 = 483
(5) 콜므고르프-스미어노프의 두 표본 검증법 = 488
(6) 맥느마아의 변화의 유의도 검증법 = 495
(7) 기호 검증법 = 499
(8) 윌콕슨외 결합조 기호순위 검증법 = 503
(9) 기타 두 표본의 검증법들 = 507
3.3 여러 標本의 檢證 = 508
(1) 여러 독립표본의 카이스퀘어 검증법 = 509
(2) 중앙치의 연장 검증법 = 510
(3) 크루스칼-윌리스의 일원변량분석 = 513
(4) 코취란의 Q 검증법 = 518
(5) 프리드맨의 이원변량분석 = 521
3.4 相關關係 係數의 有意度 檢證 = 524
(1) 유관계수 = 525
(2) 스피어맨의 순위 상관관계 = 526
(3) 캔달의 타우 = 528
(4) 캔달의 일치도계수 = 531
(5) 감마 = 533
제4부 高級 記術統計 = 535
제10장 部分 相關關係 = 537
1. 部分 相關關係의 뜻 = 537
2. 部分 相關關係의 種類 = 542
3. 部分 相關關係의 算出方法 = 543
3.1 피어슨의 部分 相關關係 = 543
3.2 準部分 相關關係 = 546
3.3 캔달의 部分 順位相關關係 = 548
3.4 部分 감마 = 549
4. 部分 相關關係의 有意度 檢證 = 552
4.1 피어슨의 部分 相關關係 = 553
4.2 準部分 相關關係 = 557
5. 部分 相關關係와 因果的 解釋 = 558
제11장 重多 相關關係 = 563
1. 重多 相關關係의 뜻과 種類 = 563
2. 重多 相關關係의 算出方法 = 565
2.1 독립변인이 2개일 때 중다 상관관계의 산출방법 = 566
2.2 독립변인이 3개일 때 중다 상관관계의 산출방법 = 568
2.3 중다 부분상관관계 = 570
2.4 중다 상관관계 계수의 교정 = 571
3. 重多 相關關係의 決定係數 = 572
4. 重多 相關關係의 積率 相關關係의 관계 = 574
5. 重多 相關關係의 有意度 檢證 = 575
5.1 중다 상관관계 계수의 유의도 = 575
5.2 중다 상관관계의 차이의 유의도 = 579
제12장 回歸分析 = 581
1. 回歸分析의 뜻과 種類 = 581
1.1 回歸分析의 뜻 = 581
1.1 回歸分析의 種類 = 583
2. 回歸分析의 基本原理 = 585
3. 回歸分析의 방법 = 589
3.1 直線 回歸分析 = 589
(1) 단순 직선 회귀분석 = 589
(2) 중다 직선 회귀분석 = 593
(3) 경로분석 = 605
3.2 曲線 回歸分析 = 612
4. 模造變因을 사용한 回歸分析 = 615
5. 回歸分析에서 統計的 相互作用 = 618
5.1 統計的 相互作用의 뜻 = 618
5.2 回歸式에서 相互作用의 項目 = 619
5.3 相互作用의 統計的 檢證 = 620
6. 回歸分析의 有意度 檢證 = 623
6.1 信賴度 檢證 = 623
(1) 회귀계수 = 624
(2) 常數 = 627
(3) 외구 방정식에서 산출되는 Y값 = 628
6.2 信賴區間의 推定 = 631
(1) 회귀계수 = 632
(2) 常數 = 633
(3) 외구 방정식에서 산출되는 Y값 = 634
제13장 要因分析 = 637
1. 要因分析의 뜻과 種類 = 637
1.1 要因分析의 뜻 = 637
1.2 要因分析의 種類 = 638
2. 要因分析의 原理 = 642
2.1 要因分析의 槪念들 = 643
(1) 要因負荷値와 要因의 命名 = 643
(2) 要因負荷値의 有意性 = 645
(3) 콤뮤넬리티, 특정치, 전체변량 및 공통변량의 백분율 = 647
(4) 要因點數 = 650
2.2 要因分析의 方法 = 650
(1) 추출한 要因의 數의 결정 = 652
(2) 要因負荷値의 산출 = 654
(3) 要因의 回轉 = 657
(4) 要因點數의 산출 = 662
(5) 정상분포로 자료의 전환 = 666
3. 要因分析의 實例 = 673
3.1 要因分析의 節次 = 673
3.2 제주시의 사회생태적 구조 = 675
(1) 변인의 선정 및 정상분포로 전환 = 675
(2) 요인분석 = 679
(3) 사회생태적 구조의 측들 = 683
(4) 사회생태적 구조의 공간적 분포 = 685
(5) 사회생태적 구조에 대한 해석 = 688
4. 要因分析의 機能 = 690
제14장 기타 高級 記述統計 = 695
1. 最小空間分析 = 695
2. 對數線型模型 = 698
2.1 單一變因 分析 = 701
2.2 두 變因 分析 = 701
2.3 세 變因 分析 = 703
2.4 종합적 해석 = 704
3. 로지트 回歸分析 = 705
4. 케노니칼 相關關係 分析 = 710
5. 多從屬變因 變量分析 = 711
6. 判別分析 = 715
부록 : 수표 = 719
참고문헌 = 754
우리말 찾아보기 = 757
영문 찾아보기 = 769