빅데이터 분석 도구로 주목 받는 프로그래밍 환경이자 소프트웨어인 R을 입문편과 팁편으로 나눠 초보자와 중급자 모두가 R 프로그래밍을 이해할 수 있게 만든 초중급 입문서.

1부 R 입문
1 R 설치하기
__1.1 Windows용 R 설치
__1.2 Mac OS X용 R 설치
__1.3 Ubuntu Linux용 R 설치
__1.4 Debian GNU/Linux, Knoppix용 R 설치
__1.5 Vine Linux용 R 설치
__1.6 그 밖의 리눅스, 유닉스용 R 설치

2 R을 계산기로 써보자 - 실행, 계산, 종료
__2.1 R 실행하기
__2.2 기본 조작법
__2.3 계산식 기술 방법과 주석
__2.4 함수 계산기로 사용하기
__2.5 이전 계산의 재호출
__2.6 R 종료하기
__2.7 보충학습

3 대입
__3.1 대입이란
__3.2 변수와 대입의 규칙

4 벡터의 기본
__4.1 벡터 작성
__4.2 벡터와 함수
__4.3 벡터의 요소
__4.4 벡터 연산

5 함수 정의와 프로그래밍 입문
__5.1 함수
__5.2 함수 정의의 기본
__5.3 프로그램의 기본
__5.4 보충학습

6. 수치계산 입문
__6.1 뉴튼법
__6.2 다항식의 해
__6.3 함수의 미분
__6.4 수치 적분
__6.5 행렬 작성과 기본 조작
__6.6 행렬의 계산
__6.7 그 밖의 행렬 조작

7. 시뮬레이션 입문
__7.1 시뮬레이션이란
__7.2 시뮬레이션 순서
__7.3 난수(준비 1)
 __7.4 한 번의 시뮬레이션(준비 2)
 __7.5 몬테카를로 시뮬레이션
__7.6 보충학습

8. 그래프 작성 입문
__8.1 그래픽스와 R
 __8.2 고수준 작도함수
__8.3 저수준 작도함수와 그래프의 중첩
__8.4 그래프의 저장
__8.5 보충학습

9. 데이터분석 입문
__9.1 데이터분석의 흐름
__9.2 데이터를 R로 읽어 들인다
__9.3 데이터를 플롯한다
__9.4 데이터의 통계량을 구한다
__9.5 검정 결과 보는 법
__9.6 직선회귀 ? 최소제곱법
__9.7 보충학습

10. 그 밖의 기본사항
__10.1 도움말 보기
__10.2 패키지
__10.3 R에 의한 계산과 수학함수
__10.4 사용한 변수(오브젝트)의 확인과 제거
__10.5 함수와 연산자
__10.6 반올림, 올림, 내림과 수치연산오차
__10.7 계산 방법과 계산 속도

2부 R 팁
11. 데이터형과 벡터 ? 배열 ? 리스트
__11.1 데이터형
__11.2 출력
__11.3 벡터
__11.4 배열
__11.5 리스트
__11.6 데이터 프레임
__11.7 apply 패밀리
__11.8 names 속성과 요소의 라벨

12. 함수와 프로그래밍
__12.1 연산자와 인덱스
__12.2 복합식
__12.3 조건 분기
__12.4 반복문
__12.5 함수의 정의
__12.6 인수
__12.7 재귀호출
__12.8 디버그
__12.9 보충학습

13. 데이터 핸들링
__13.1 데이터 프레임
__13.2 데이터의 편집 ? 가공 방법
__13.3 파일로 데이터 출력

14. 통계분석의 비망록
__14.1 확률분포와 난수
__14.2 수치 데이터의 요약 통계량
__14.3 도수분포표와 줄기잎 그림
__14.4 히스토그램과 밀도추정
__14.5 검정함수 목록
__14.6 검출력 계산과 예수설계
__14.7 회귀분석
__14.8 그 밖의 분석 방법 소개

15. 그래픽스
__15.1 작도 준비
__15.2 고수준 작도함수
__15.3 저수준 작도함수
__15.4 작도에 수식을 추가한다
__15.5 대화식 작도함수
__15.6 그래픽스 파라미터
__15.7 복수의 그림이나 겹친 그림을 그린다
__15.8 그리드 그래픽스

APPENDIX A 연습문제 정답
APPENDIX B R의 GUI 메뉴
APPENDIX C 참고문헌
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