제1장 소개 개요 1.배경 2.디지털 영상 처리란? 3.Matlab과 IPT의 배경지시 4.이 책에서 다루는 영상 처리 분야들 5.이 책의 웹 사이트 6.표기법 7.MATLAB 작업 환경 제2장 기본 지식 1.디지털 영상 표현 2.영상 읽기 3.영상 표시하기 4.영상저장하기 5.데이타 클래스들 6.영상 유형 7.데이타 클래스들과 영상 유형들 간의 변환 8.배열 인덱싱 9.중요한 표준 배열들 10.M-함수 프로그래밍 소개 제3장 밝기 변환과 공간 필터링 1.배경 2.밝기 변환 함수 3.히스토그램 처리와 함수 그리기 4.공간 필터링 5.IPT 표준 공간 필터들 제4장 1.2-D 이산 푸리에 변환 2.MATLAB에서 2-D DFT를 계산하고 시각화하기 3.주파수 도메인에서의 필터링 4.공간 필터로부터 주파수 도메인 필터 만들기 5.주파수 도메인에서 직접 필터 만들기 6.주파수 도메인 필터를 날카롭게 만들기 제5장 영상 복원 1.영상 열화/복원 과정의 모델 2.잡음 모델 3.잡음만에 노출되었을 때의 복원-공간 필터링 4.주파수 도메인 필터링에 의한 주기적 잡음 축소 5.열화 함수의 모델링 6.직접 역 필터링 7.위너 필터링 8.제한 최소 제곱 필터링 9.Lucy-Richardson 알고리듬을 사용하는 반복적 비선형 복원 10.블라인드 디컨볼루션 11.기하적 변환과 영상 정합 제6장 칼라 영상 처리 1.MATLAB의 칼라 영상 표현 2.다른 칼라 공간으로 전환하기 3.칼라 영상 처리의 기초 4.칼라 변환 5.칼라 영상의 공간 필터링 6.RGB 벡터 공간에서 직접 작업하기 제7장 웨이블릿 1.배경 2.고속 웨이블릿 변환 3.웨이블릿 분해 구조체로 작업하기 4.역 고속 웨이블릿 변환 5.영상 처리의 웨이블릿들 제8장 영상 압축 1.배경 2.코딩 중복성 3.화소간 중복 4.시각 심리적 중복 5.JPEG압축 제9장 형태학적 영상 처리 1.서론 2.팽창과 침식 3.팽창과 침식의 결합 4.연결 성분들의 레이블링 5.형태학적 복구 6.그레이 스케일 형태학 제10장 영상 분할 1.점, 선, 에지의 검출 2.하프 변환을 이용한 선 검출 3.문턱치 처리 4.영역 기반 분발 5.유역 변환에 의한 분할 제11장 표현과 묘사 1.배경 2.표현 3.경계 묘사자 4.영역 묘사자 5.묘사를 위한 주 성분의 사용 제12장 객체 인식 1.배경 2.MATLAB의 거리 척도 계산 3.결정-이론적 방법에 기반한 인식 4.구조적 인식 ㅇ부록 A 함수 정리 ㅇ부록 B ICE와 MATLAB의 GUI ㅇ부록 C M-함수 ㅇ문헌목록 ㅇ찾아보기(국문) ㅇ찾아보기(영문)